#Технологии6 мин

Гуманоидов продали 7 тысяч, промышленных роботов 542 тысячи

21 сентября 2026 года появились данные Международной федерации робототехники (IFR), которые приводит Reuters: за 2025 год во всём мире продали около 7 тысяч человекоподобных роботов. Для сравнения: промышленных роботов только за 2024 год установили 542 тысячи, а сервисных ещё 199 тысяч. По правилам IFR к гуманоидным относят устройства с человекоподобным видом, способные работать автономно в среде, рассчитанной на людей; ноги при этом необязательны. Глава IFR Сюзанна Биллер отмечает: несмотря на высокие продажи, доля человекоподобных роботов остаётся небольшой на фоне общего числа. Разрыв в масштабе доходит до 77 раз только по промышленным машинам. Полные данные за 2025 год IFR обещала опубликовать 24 сентября.

Гуманоидов продали 7 тысяч, промышленных роботов 542 тысячи
Коротко
  • Гуманоиды: около 7 тыс. проданных устройств за 2025 год (данные IFR, приводит Reuters).
  • Промышленные роботы: 542 тыс. установок за 2024 год — второй результат за всю историю, всего на 2% ниже рекорда двухлетней давности.
  • Общий парк: 4 664 тыс. промышленных роботов в работе по миру, +9% за год.
  • Сервисные роботы: 199 тыс. проданных единиц для транспорта, гостиничного бизнеса и клининга.
  • Прогноз IFR: к 2030 году продажи человекоподобных роботов должны достичь 1,2 млн штук. По нашему расчёту от нынешних 7 тысяч это рост более чем в 170 раз за пять лет.
  • 🔎 Что это значит: автоматизация идёт специализированными машинами, а чаще всего вообще без железа, программами. Шум вокруг гуманоидов пока опережает их применение примерно на два порядка.

Что произошло

Международная федерация робототехники это отраслевое объединение, которое ежегодно выпускает отчёт World Robotics. По её данным, в 2025 году в мире продали около 7 тысяч человекоподобных роботов. Определение у федерации строгое: человекоподобный внешний вид и способность автономно работать в среде, предназначенной для людей; наличие ног необязательно.

Чтобы понять масштаб, достаточно сравнить с прошлым отчётом. World Robotics 2025 зафиксировал 542 тысячи промышленных роботов, установленных за 2024 год: вдвое больше, чем 10 лет назад. Общий парк в работе составляет 4,664 млн машин, рост за год 9%. На Азию пришлось 74% новых установок, на Китай 54% мировых поставок.

ЧтоСколькоЗа какой год
Человекоподобные роботы, продажи~7 тыс.2025
Промышленные роботы, установки542 тыс.2024
Сервисные роботы, продажи199 тыс.2024
Парк промышленных роботов в работе4 664 тыс.2024

Почему разрыв такой большой

Промышленный робот это манипулятор, который делает одну операцию быстро и дёшево: сварка, укладка, покраска. Он не универсален и не похож на человека, зато окупается на объёме.

Человекоподобный робот решает другую задачу: работать там, где среда спроектирована под людей, с лестницами, дверными ручками и узкими проходами. Это сложнее и дороже, а экономика пока не сходится почти нигде, кроме демонстраций и пилотов.

Из этого следует практичный вывод: если вам обещают, что «скоро роботы заменят персонал», спросите, сколько таких устройств работает в вашей отрасли прямо сейчас. Ответ обычно расходится с презентацией на два порядка.

Где автоматизация действительно происходит

Для большинства компаний ближайшая автоматизация идёт в программах: обработка заявок, переписка с клиентами, документы, отчёты. Там нет ног и рук, зато есть измеримая экономия: сообщение обрабатывается за секунды и стоит копейки.

Мы разбирали этот слой в двух материалах. В ИИ-сотрудниках речь о том, какие задачи реально отдают программам, а в ИИ-агентах о том, как устроен агент, который ведёт диалог и передаёт сложные случаи человеку.

Когда задача не помещается в одного исполнителя, её делят между несколькими — устройство таких схем описано в материале про многоагентные системы.

Что делать уже сейчас

  1. Составить список операций, где сотрудник работает руками с предметами, и отдельно — где он работает с текстом и данными. Второй список автоматизируется уже сегодня.
  2. Не закладывать в план на ближайший год человекоподобных роботов: их продано меньше, чем автомобилей в одном крупном автосалоне за год.
  3. При оценке подрядчика по автоматизации требовать примеры из своей отрасли: демонстрация возможностей ничего не доказывает.
  4. Считать окупаемость в тех же единицах, что и по любому оборудованию: стоимость внедрения, экономия часа работы, срок возврата.
  5. Следить за отчётом World Robotics: данные IFR за 2025 год по промышленным и сервисным роботам публикуются 24 сентября. Там же будет видно, сбывается ли прогноз IFR о 1,2 млн гуманоидов к 2030 году.

Частые вопросы

7 тысяч — это мало? Для рынка, о котором столько говорят, да. Промышленных роботов ставят в 77 раз больше, и это без учёта сервисных.

Что считается человекоподобным роботом? По правилам IFR — устройство с человекоподобным внешним видом, способное автономно работать в среде для людей. Ноги необязательны.

Почему данные за разные годы? Цифра по гуманоидам — предварительная оценка за 2025 год, а подробная статистика по промышленным и сервисным роботам за 2025 год публикуется 24 сентября. Сравнение показывает порядок величин; точного сопоставления год к году здесь нет.

Значит, роботы не угроза рабочим местам? Ближайшие изменения придут от программ: они дешевле, внедряются быстрее и уже работают в переписке, документах и отчётности. Человекоподобные машины пока далеко позади.

Промпт: разделить задачи компании на автоматизируемые сегодня и требующие железа

Опишите процессы и роли в компании. На выходе получите разделение задач на «можно отдать программе сейчас», «нужно оборудование» и «остаётся человеку», с оценкой экономии по каждой группе.

Промпт
Ты — консультант по автоматизации малого и среднего бизнеса. Твоя компетенция — отделять задачи, которые решаются программами уже сегодня, от тех, где нужны люди или оборудование.

ЗАДАЧА
Разобрать процессы компании и определить, что можно автоматизировать программами прямо сейчас, что потребует оборудования, а что останется за человеком. Для первой группы посчитать экономию.

ЧТО Я ДАЮ
— чем занимается компания: [описание]
— роли и число сотрудников: [список, кто что делает]
— основные процессы: [как приходит заявка, что происходит дальше, кто участвует]
— сколько времени занимают рутинные операции: [оценка по ролям, часов в неделю]
— стоимость часа сотрудника: [суммы или фонд оплаты труда]

ПРОТОКОЛ РАБОТЫ
1. Разложи каждый процесс на шаги и для каждого укажи тип работы: работа с текстом и данными, работа с предметами, принятие решения, общение с клиентом.
2. Отнеси шаги к трём группам: автоматизируется программой сейчас, требует оборудования, остаётся человеку — с объяснением по каждому.
3. Для группы «сейчас» посчитай экономию: часы в неделю, умноженные на стоимость часа, в месяц и в год.
4. Оцени стоимость внедрения по каждой задаче: разово и ежемесячно, включая проверку результатов человеком.
5. Посчитай срок окупаемости и отсортируй задачи от самой быстрой окупаемости к самой долгой.
6. Отдельно перечисли риски: где ошибка программы дорого стоит и какая проверка нужна.
7. Предложи порядок внедрения на три месяца: что первым, что вторым, какие показатели смотреть.
8. Укажи, что НЕ стоит автоматизировать в ближайший год и почему.

ФОРМАТ ОТВЕТА
Сначала таблица «шаг процесса — тип работы — группа — почему». Затем расчёт экономии и окупаемости в таблице. Затем список рисков с проверками. В конце — план на три месяца и список того, что автоматизировать не стоит.

ЕСЛИ ДАННЫХ НЕ ХВАТАЕТ
Не подставляй среднерыночные зарплаты и нормативы вместо моих: спрашивай. Если нет оценки времени на рутину, предложи простой способ её измерить за неделю и объясни, почему без неё расчёт окупаемости будет выдумкой.
Способ зарабатывать на ИИ
Зарабатывайте на создании сайтов и ИИ-агентов
  • Собираете клиенту сайт и ИИ-продавца за вечер вместо недель разработки
  • Конструктор сайтов и ИИ-сотрудники — в одном российском сервисе
  • Бонус 1 000 ₽ при регистрации по этой ссылке вместо обычных 500 ₽
Начать бесплатно
Регистрация занимает минуту, без VPN и иностранных карт
Источники

💬 Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым: расскажите, что оказалось полезным, а чего не хватило.
Ссылки в комментариях не публикуются.

📚Разбираем тему подробно

Все статьи
ИИ-сотрудники для бизнеса: полный гайд 2026 — что умеют, чем отличаются от автономных ИИ-агентов и как внедрить с нуля
29.05.2026#ИИ-сотрудники для бизнеса
ИИ-сотрудники для бизнеса: полный гайд 2026 — что умеют, чем отличаются от автономных ИИ-агентов и как внедрить с нуля
Рынок ИИ-инструментов для бизнеса в 2026 году взорвался. И вместе с возможностями пришла путаница: одни говорят «ИИ-сотрудник», другие — «ИИ-агент», третьи — «автономный агент».
ИИ-агенты, нейросотрудники и ИИ-ассистенты: что это, чем отличаются, как создать и сколько стоит в 2026 году
31.01.2026#Термины ИИ и маркетинга
ИИ-агенты, нейросотрудники и ИИ-ассистенты: что это, чем отличаются, как создать и сколько стоит в 2026 году
ИИ-ассистент помогает сотруднику внутри нейросети, нейросотрудник отвечает клиентам в мессенджерах и передаёт человеку по триггерам, ИИ-агент сам выбирает инструменты и доводит процесс до документа или сделки. Разница в одном: сколько процесса закрывается без человека.
Мультиагентные системы: что это, когда несколько ИИ-агентов лучше одного и мой замер на 54 прогонах
16.09.2026#Термины ИИ и маркетинга
Мультиагентные системы: что это, когда несколько ИИ-агентов лучше одного и мой замер на 54 прогонах
Мультиагентная система это несколько ИИ-агентов с разными ролями, которые решают одну задачу по заданным правилам. Я прогнал 3 схемы на 3 моделях по 3 раза на двух бизнес-задачах: одиночный агент сделал коммерческое предложение на 12 из 12, а второй агент окупился только там, где было что пересчитать.
Искусственный интеллект: что это, чем отличается от нейросети и как применить в бизнесе
15.09.2026#Термины ИИ и маркетинга
Искусственный интеллект: что это, чем отличается от нейросети и как применить в бизнесе
Искусственный интеллект это программы, которые решают задачи, требующие от человека мышления, и делают это без заранее заданного алгоритма, как записано в российской стратегии. Разбираю, как ИИ вложен в нейросети и языковые модели, сколько компаний уже с ним работает и что он делает на одной платформе за месяц: 568 711 ответов клиентам в 115 569 диалогах.

🗞Другие новости

Все новости
Весь рост видеопросмотров в России дал YouTube: 99 минут в день
22 сентября, 17:03#Маркетинг и реклама
Весь рост видеопросмотров в России дал YouTube: 99 минут в день
22 сентября 2026 года стали известны данные Future Lab (группа компаний Starlink) по видеопотреблению в России за первое полугодие. Среднее время просмотра на крупнейших видеоплощадках выросло на 6% и составило 87,7 минуты в день на пользователя. Но если вычесть YouTube, показатель падает на 5%: весь рост рынку обеспечил именно он. Сам YouTube, несмотря на ограничения скорости, прибавил 24% и вышел на 99 минут в день на пользователя. Для сравнения: годом ранее он терял 28,6%, а российские площадки тогда росли на 32%. Маркетологу здесь важны две вещи сразу: аудитория вернулась туда, где ограничен доступ, а реклама на этой площадке с марта 2026 года признана ФАС незаконной, хотя запрет отложен до конца года.
Рост трат на офлайн-рекламу замедлился в 2,5 раза, лидер сменился
22 сентября, 17:03#Отчёты и цифры
Рост трат на офлайн-рекламу замедлился в 2,5 раза, лидер сменился
21 сентября 2026 года появились данные группы Twiga CG, основанные на замерах Mediascope: инвестиции 20 крупнейших рекламодателей России в офлайн-рекламу (телевидение, радио, пресса и наружная реклама) за первое полугодие 2026 года выросли на 24% год к году. Само по себе это рост, но темпы замедлились более чем в 2,5 раза по сравнению с прошлым годом. Сменился и лидер: после многолетнего первого места «Сбера» вперёд вышла RWB (Wildberries и Russ) с бюджетом 27 млрд рублей и ростом на 64%. «Сбер» второй с 20,6 млрд рублей. Участники рынка объясняют перестановки перетоком бюджетов в интернет и общей экономической ситуацией. Для небольшого бизнеса вывод простой: крупные игроки стали осторожнее с каналами, где эффект трудно посчитать.
ФНС показала ИИ-анализ бизнеса: прогноз банкротства и стоимость компании
22 сентября, 16:59#Деньги и налоги
ФНС показала ИИ-анализ бизнеса: прогноз банкротства и стоимость компании
21 сентября 2026 года на Московском финансовом форуме заместитель руководителя ФНС Константин Чекмышев представил Единый финансовый анализ (ЕФА): систему, которая собирает налоговые сведения и данные внешних источников в одну финансовую модель компании-должника. По описанию службы, инструменты искусственного интеллекта используются для прогноза вероятности банкротства, текущей и ликвидационной стоимости бизнеса, а языковые модели разбирают причины неплатёжеспособности и просчитывают сценарии выхода из кризиса. Выводы затем проверяет специалист. Для бизнеса это означает вот что: картина вашей платёжеспособности теперь собирается автоматически и заранее: из отчётности, операций, сведений об активах, пассивах и связанных лицах. Спор о том, «есть ли у компании деньги», всё чаще будет начинаться с готового расчёта на другой стороне стола, а уже потом дойдёт до ваших пояснений.